Заключение
- Информация о материале
- Категория: Контурное кодирование изображений
- Опубликовано: 13.05.2022 21:54
- Автор: Павел Варгин
Рассмотрен ряд методов контурного кодирования изображений путем свертки (конволюции) их с различными центрально-симметричными масками на прямоугольной и гексагональной решетках. Все использованные маски обладают нулевым средним значением. Показано, что все полученные контурные изображения могут быть подвергнуты быстрой деконволюции с восстановлением исходных изображений если известны их граничные значения. Из чего следует, что при кодировании исходного изображения следует сохранять некоторые его границы, вид которых показан для приведенных масок кодирования. Для других масок можно выбрать сохраняемые границы руководствуясь изложенным методом выбора. Интересно отметить, что, например, в зрительной системе человека периферия сетчатки глаз засвечивается однородным усредненным излучением, благодаря особой организации их оптической системы [12], то есть уровень граничных значений одинаков и может быть передан в зрительную кору с минимальными энергетическими затратами.
Наличие дефектов – локальных зон изображения с отсутствием сигнала изображения делает актуальной задачу их маскировки – сглаживания. Рассмотрены два метода такого сглаживания – интерполяции значений сигналов изображения в зоне дефекта с использованием значений таких сигналов от элементов изображения, граничащих с зоной дефекта. Первый из методов – итерационной интерполяции требует нескольких (шести в примере) циклов (кадров зоны дефекта), но обладает простотым алгоритмом итерации цикла. Второй – перекрестной интерполяции обеспечивает сглаживание за один цикл, но обладает более сложным алгоритмом (интерполянтом), что влияет на время сглаживания, при последовательном вычислении значений элементов области дефекта.